데이터가 워크시트의 단일 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.
각 부분군 내 관측치는 워크시트의 인접한 행에 있어야 합니다. 열을 사용한 부분군 정의에 대한 자세한 내용은 부분군을 사용한 공정 능력 평가에서 확인하십시오.
C1 | C2 |
---|---|
지름 | 부분군 ID |
74.030 | 1 |
74.002 | 1 |
74.019 | 1 |
73.992 | 1 |
73.995 | 2 |
73.992 | 2 |
부분군이 워크시트의 여러 열에 걸쳐 행으로 정렬되어 있고 각 행이 단일 부분군을 나타내는 경우 다음 단계를 수행하십시오.
이 옵션을 사용하여 데이터를 입력하는 경우 모든 부분군의 크기가 같아야 합니다. 부분군이 행에 정렬되어 있고 크기가 다르면 필요에 따라 워크시트 셀에 결측치 기호 "*"를 입력하여 모든 부분군 크기가 같도록 만들 수 있습니다.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
관측치 1 | 관측치 2 | 관측치 3 |
74.030 | 73.995 | 73.988 |
74.002 | 73.992 | 74.024 |
74.019 | 74.011 | 74.021 |
73.992 | 74.004 | 74.005 |
분석을 수행하려면 규격 하한, 규격 상한 또는 둘 다를 입력해야 합니다.
규격 한계를 경계로 정의하면 Minitab은 해당 규격 한계/경계와 관련된 기대 공정 능력 지수를 결측치(*)로 보고합니다. 따라서 측정값이 이론적으로 한계를 초과할 수 없는 경우에만 한계를 경계로 정의합니다. 예를 들어, 100% 순도의 규격 상한은 100% 순도를 초과할 수 없기 때문에 경계입니다. 0% 순도의 규격 하한은 0% 순도 미만이 될 수 없기 때문에 경계입니다.
공정의 과거 평균 또는 과거 표준 편차를 알거나 과거의 데이터에서 얻은 추정치가 있는 경우 분석을 위한 값을 입력합니다.
과거 모집단 모수를 입력하지 않은 경우에는 Minitab이 표본 데이터에서 평균과 표준 편차를 추정하고 이러한 추정치를 사용하여 공정 능력을 계산합니다.
Minitab이 표본 데이터에서 표준 편차를 추정하기 위해 사용하는 방법을 지정하려면 추정치를 클릭하십시오.