군간/군내 공정 능력 분석에 대한 군간/군내 공정 능력

해석

공정의 군간/군내 공정 능력을 평가하려면 Cp를 사용합니다. 군간/군내 공정 능력은 부분군 군간 및 군내 변동 외에 전체 공정 변동의 원인을 제거할 수 있는 경우 공정에서 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

Cp는 공정 위치를 고려하지 않기 때문에 공정이 중심화되었을 경우 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다. 일반적으로 Cp 값이 높으면 공정의 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 값이 낮으면 공정을 개선해야 할 수도 있다는 것을 나타냅니다.

주의

Cp 지수는 공정 위치를 고려하지 않기 때문에 공정이 규격 한계에 의해 정의된 목표 영역에 얼마나 가까운지 나타내지 않습니다. 예를 들어, 다음 그래프는 Cp 값이 동일한 두 공정을 보여주지만, 한 공정은 규격 한계 내에 포함되며 다른 공정은 그렇지 않습니다.

Cp = 3.13

Cp = 3.13

완전하고 정확한 분석을 위해 그래프를 다른 공정 능력 지수(예: Cpk)와 함께 사용하여 데이터로부터 유의한 결론을 도출하십시오.

해석

공정의 규격 하한에 상대적인 군간/군내 공정 능력을 평가하려면 CPL을 사용합니다. 군간/군내 공정 능력은 부분군 군간 및 군내 변동 외에 공정 변동의 원인을 제거할 수 있는 경우 공정에서 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 CPL 값이 높으면 분포의 아래쪽 꼬리에서 공정의 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. CPL 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다.

해석

공정의 규격 상한에 상대적인 군간/군내 공정 능력을 평가하려면 CPU를 사용합니다. 군간/군내 공정 능력은 부분군 군간 및 군내 변동 외에 공정 변동의 원인을 제거할 수 있는 경우 공정에서 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

해석

위치와 산포를 모두 고려하여 군간/군내 공정 능력을 평가하려면 Cpk를 사용합니다. 군간/군내 공정 능력은 부분군 군간 및 군내 변동 외에 전체 공정 변동의 원인을 제거할 수 있는 경우 공정에서 달성할 수 있는 공정 능력을 나타냅니다.

일반적으로 Cpk 값이 높으면 공정의 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. Cpk 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다.

주의

Cpk 지수는 공정 곡선의 한 쪽만 나타내며, 공정 곡선의 반대쪽에서 공정이 얼마나 잘 수행되는 지는 나타내지 않습니다.

예를 들어, 다음 그래프는 동일한 Cpk 값을 갖는 두 공정을 표시합니다. 그러나 한 공정은 두 규격 한계를 모두 위반하며 다른 공정은 규격 상한만 위반합니다.

Cpk = min {CPL = 4.58, CPU = 0.93} = 0.93

Cpk = CPL = CPU = 0.93

공정에 규격 한계의 양쪽에 모두 해당되는 불량 부품이 있을 경우 다른 지수(Z.bench 등)를 사용하여 공정 능력을 더 완전하게 평가하는 방법을 고려하십시오.

해석

데이터 표본이 랜덤이기 때문에 공정에서 수집된 여러 표본이 동일한 공정 능력 지수 추정치를 생성할 가능성이 거의 없습니다. 공정에 대한 실제 공정 능력 지수 값을 계산하려면 공정에서 생산하는 모든 품목에 대한 데이터를 분석해야 하지만 이는 불가능합니다. 대신, 신뢰 구간을 사용하여 공정 능력 지수가 될 수 있는 값의 범위를 결정할 수 있습니다.

95% 신뢰 수준에서 실제 공정 능력 지수 값이 신뢰 구간 내에 포함된다고 95% 신뢰할 수 있습니다. 즉, 공정에서 100개의 랜덤 표본을 수집하는 경우 약 95개의 표본이 실제 공정 능력 지수 값이 포함되는 구간을 생성할 것이라고 기대할 수 있습니다.

신뢰 구간은 표본 추정치의 실제 유의성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 가능하면 신뢰 한계를 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오.

예를 들어, 한 회사에서 능력 있는 공정을 정의하기 위해 Ppk에 대해 최소 벤치마크 값 1.33을 사용합니다. 회사에서는 공정 능력 분석을 사용하여 1.46의 Ppk 추정치를 얻으며, 이는 공정에 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. 이 추정치를 추가로 평가하기 위해 회사에서는 Ppk에 대한 95% 신뢰 하한을 표시합니다. 95% 신뢰 하한이 1.33보다 크면 추정치에 영향을 미치는 랜덤 표본의 변동성을 고려해도 공정 능력이 적절하다고 확신할 수 있습니다.

해석

공정의 규격 하한에 상대적인 군간/군내 시그마 공정 능력을 평가하려면 Z.LSL(군간/군내)을 사용합니다.

일반적으로 Z.LSL 값이 높으면 분포의 아래쪽 꼬리에서 공정의 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다. 가능하면 Z.LSL(군간/군내)을 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오. Z.LSL이 벤치마크보다 작으면 공정을 개선하는 방법을 고려해 보십시오.

해석

공정의 규격 상한에 상대적인 군간/군내 시그마 공정 능력을 평가하려면 Z.USL(군간/군내)을 사용합니다.

일반적으로 Z.USL 값이 높으면 분포의 위쪽 꼬리에서 공정의 공정 능력이 있다는 것을 나타냅니다. 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다. 가능하면 Z.USL(군간/군내)을 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오. Z.USL이 벤치마크보다 작으면 공정을 개선하는 방법을 고려해 보십시오.

해석

공정의 군간/군내 시그마 공정 능력을 평가하려면 Z.Bench(군간/군내)를 사용합니다.

일반적으로 Z.bench(군간/군내) 값이 높으면 공정의 공정 능력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 값이 낮으면 공정 개선이 필요할 수도 있음을 나타냅니다. 가능하면 Z.bench(군간/군내)를 공정 지식 또는 업계 표준을 기반으로 한 벤치마크 값과 비교하십시오. Z.Bench(군간/군내)가 벤치마크보다 작으면 공정을 개선하는 방법을 고려해 보십시오.