기본적으로 이항 분포를 사용하여 표본 추출 계획을 만들고 합격/불합격 데이터를 위한 표본 추출 계획을 비교합니다. 이항 분포를 올바르게 사용하기 위해 큰 로트(로트 크기가 표본 크기보다 10배 이상 큼) 또는 진행 중인 공정에서 랜덤하게 선택한 로트에서 표본이 추출된 것으로 가정합니다. 많은 표본 추출의 경우 이 가정을 만족합니다.
그러나 크기가 유한한 고립된 로트에서 표본 추출하는 제품 로트(예를 들어, 500개 레이블의 특별 주문 배송)의 경우, 합격 확률을 계산하기 위한 정확한 분포가 초기하 분포입니다. 이것은 큰 로트/연속형 로트와 같이 일반적이지는 않지만, 초기하 분포를 지정해야 할 때가 있습니다.
합격/불합격(불량) 데이터가 있으며 로트 크기를 지정한 경우에만 이 옵션을 사용할 수 있습니다. 결점 수를 셀 때 포아송 분포가 사용됩니다.