합격 영역 그림은 계량형 합격 표본 추출에 사용됩니다. 규격 상한과 규격 하한을 알고 표준 편차를 알 수 없을 때 합격 영역 그림을 사용하면 로트를 합격시킬 표본 평균과 표본 표준 편차의 영역을 확인할 수 있습니다.
이 그림은 표본 요구 사항을 나타내는 데 유용합니다. 표본 표준 편차가 증가하고 최대값에 근접하면 평균이 목표와 일치해야 공급 로트를 합격시킬 수 있습니다. 공정 변동 폭이 좁고 표준 편차가 적으면 평균이 규격 한계 사이에서 변할 수 있습니다.
예를 들어 3,600개 롤러 중 259개의 표본을 추출합니다. 표본 평균이 규격 한계의 중앙에 있는 경우 공정에서 최대 표준 편차 0.002753을 승인할 수 있습니다. 표본 평균이 하나의 규격 한계 방향으로 이동하는 경우 로트 합격에 필요한 품질을 유지하려면 변동(표준 편차)이 더 작아야 합니다. 최악의 경우는 평균이 규격 한계에 있는 경우입니다. 이 경우 표준 편차가 0이어야 하며, 이는 불가능합니다.
