어떤 조직에서는 하나의 결점이 발견되면 로트 전체를 불합격시켜야 합니다(예: 불량 제로 프로그램). 이 경우에는 합격 수(C)가 0이 되도록 설계된 C=0 계획("불량품/결점이 없을 경우 합격")을 사용해야 합니다.
다음과 같은 조건이 참일 때 C=0 계획을 사용할 수 있습니다.
- RQL 및 베타를 지정하거나 암시했습니다.
- AQL을 사용하지 않습니다.
인입 품질이 아주 좋은 경우 C=0 계획은 검사 수량을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 그러나 인입 품질이 완벽에 가깝지 않은 경우 더 많은 로트를 불합격시키고 더 많은 항목을 검사해야 할 가능성이 높습니다.
C=0 계획을 생성하는 단계
- 을 선택합니다.
- 드롭다운 리스트에서 표본 추출 계획 생성을 선택합니다.
- 측정 유형에서 측정 유형(예: 합격/불합격(불량))을 선택합니다.
- 품질 수준의 단위에서 단위(예: 불량률)를 선택합니다.
- 합격 품질 수준(AQL)에 매우 작은 값(예: 0.05)을 입력합니다.
참고
C=0 계획에는 AQL이 필요하지 않지만 Minitab에서 이 분석을 실행하기 위해서는 값이 필요합니다.
- 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)에 RQL 값(예: 0.5)을 입력합니다.
- 생산자 위험(알파)에 0.89를 입력합니다.
참고
알파 + 베타 < 1(100%)인 가장 큰 알파를 사용합니다.
- 소비자 위험(베타)에 베타 위험(예: 0.10)을 입력합니다.
- 로트 크기에 선택적 로트 크기를 입력합니다.
- 옵션을 선택합니다. 고립된 로트에 대해 초기하 분포 사용을 선택합니다.
- 확인을 클릭합니다.