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계량형 합격 표본 추출(생성/비교)에 대한 데이터 입력

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이 항목의 내용

표본 추출 계획 생성

전체 로트를 승인 또는 기각하기 위한 표본 크기와 기준을 결정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
  1. 드롭다운에서 표본 추출 계획 생성을 선택합니다.
  2. 품질 수준의 단위에서 불량률, 불량 비율 또는 백만개당 불량 수을 선택하여 공정의 불량품 수준을 나타냅니다.
  3. 합격 품질 수준(AQL)에 공급자의 공정에서 허용되는 것으로 간주되는 최고 불량률을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 AQL에서 특정 제품 로트를 합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    AQL은 RQL보다 작아야 합니다.

  4. 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)에 소비자가 개별 로트에서 허용할 의사가 있는 최고 불량률을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 RQL에서 특정 제품 로트를 불합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    RQL은 AQL보다 커야 합니다.

  5. 생산자 위험(알파)에 α를 나타내는 0과 1 사이의 값을 입력합니다. 1 – α는 AQL에서 원하는 로트 합격 비율을 나타냅니다.
  6. 소비자 위험(베타)에 β를 나타내는 0과 1 – α 사이의 값을 입력합니다. β는 RQL에서 원하는 로트 합격 확률을 나타냅니다.
  7. 규격 하한에 규격 하한을 입력합니다. 최소한 하나의 규격 한계를 입력해야 합니다.
  8. 규격 상한에 규격 상한을 입력합니다. 최소한 하나의 규격 한계를 입력해야 합니다.
  9. 옵션: 과거 표준 편차에 알려진 공정 표준 편차를 입력합니다. 장기간에 걸쳐 공정 표준 편차를 확실히 설명하기에 충분한 수의 데이터를 수집한 경우 이 옵션을 사용합니다.
  10. 옵션: 로트 크기에 합격 또는 불합격시킬 전체 배송의 로트 크기 또는 배치 크기를 나타내는 숫자를 입력합니다. AQL, RQL 및 알파와 베타 위험을 지정한 경우 로트 크기를 지정할 필요가 없습니다. 그러나 Minitab에서 AOQ 곡선과 ATI 곡선을 계산하려면 로트 크기가 필요합니다.

사용자 정의 표본 추출 계획 비교

여러 개의 표본 추출 계획을 비교하여 다양한 표본 크기 또는 합격 기준의 효과를 확인하려면 다음 단계를 수행하십시오. 예를 들어, 현재 표본 추출 계획을 경쟁 관계에 있는 계획과 비교하십시오.
  1. 드롭다운에서 사용자 정의의 표본 추출 계획 비교을 선택합니다.
  2. 품질 수준의 단위에서 불량률, 불량 비율 또는 백만개당 불량 수을 선택하여 공정의 불량품 수준을 나타냅니다.
  3. 합격 품질 수준(AQL)에 공급자의 공정에서 허용되는 것으로 간주되는 최고 불량률을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 AQL에서 특정 제품 로트를 합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    AQL은 RQL보다 작아야 합니다.

  4. 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)에 소비자가 개별 로트에서 허용할 의사가 있는 최고 불량률을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 RQL에서 특정 제품 로트를 불합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
    참고

    RQL은 AQL보다 커야 합니다.

  5. 표본 크기에서 여러 표본 추출 계획에서 비교하려는 표본 크기를 지정합니다. 임계 거리(k 값)에서 여러 표본 추출 계획에서 비교하려는 임계 거리를 지정합니다.
    • 다양한 임계 거리의 효과를 확인하려면 하나의 표본 크기와 여러 임계 거리를 지정하십시오.
    • 다양한 표본 크기의 효과를 확인하려면 하나의 임계 거리와 여러 표본 크기를 지정하십시오.
    • 특정한 쌍체 조합을 확인하려면 표본 크기와 임계 거리의 조합을 지정하십시오. 동일한 수의 표본 크기와 임계 거리를 사용하십시오.
  6. 옵션: 로트 크기에 합격 또는 불합격시킬 전체 배송의 로트 크기 또는 배치 크기를 나타내는 숫자를 입력합니다. AQL, RQL 및 알파와 베타 위험을 지정한 경우 로트 크기를 지정할 필요가 없습니다. 그러나 Minitab에서 AOQ 곡선과 ATI 곡선을 계산하려면 로트 크기가 필요합니다.
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