여러 개의 표본 추출 계획을 비교하여 다양한 표본 크기 또는 합격 기준의 효과를 확인하려면 다음 단계를 수행하십시오. 예를 들어, 현재 표본 추출 계획을 경쟁 관계에 있는 계획과 비교하십시오.
- 드롭다운 리스트에서 사용자 정의의 표본 추출 계획 비교을 선택합니다.
- 측정 유형에서 불량품 수를 셀 것인지, 결점 수를 셀 것인지 여부를 선택합니다.
- 합격/불합격(불량): 단위를 검사하고 제품이 불량인지 여부를 기록하는 경우 사용합니다.
- 결점 수: 단위를 검사하고 발견된 결점 수를 기록하는 경우 사용합니다.
- 품질 수준의 단위에서 데이터에 대한 측정 단위를 선택합니다.
- 불량품 수를 세는 경우 불량률, 불량 비율 또는 백만개당 불량 수을 선택하여 공정의 불량품 수준을 나타냅니다.
- 결점 수를 세는 경우 단위당 결점 수, 백개당 결점 수 또는 백만개당 결점 수을 선택하여 공정의 결점 수준을 나타냅니다.
- 합격 품질 수준(AQL)에 공급자의 공정에서 허용되는 것으로 간주되는 최고 불량률 또는 결점 비율을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 AQL에서 특정 제품 로트를 합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
- 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)에 소비자가 개별 로트에서 허용할 의사가 있는 최고 불량률 또는 결점 비율을 나타내는 숫자를 입력합니다. 대부분의 경우 RQL에서 특정 제품 로트를 불합격시키는 표본 추출 계획을 설계할 수 있습니다.
- 표본 크기에서 여러 표본 추출 계획에서 비교하려는 표본 크기를 지정합니다. 합격 수에서 여러 표본 추출 계획에서 비교하려는 합격 수를 지정합니다
- 다양한 합격 수의 효과를 확인하려면 하나의 표본 크기와 여러 합격 수를 지정합니다.
- 다양한 표본 크기의 효과를 확인하려면 하나의 합격 수와 여러 표본 크기를 지정합니다.
- 특정한 쌍체 조합을 확인하려면 표본 크기와 합격 수의 조합을 지정합니다. 동일한 수의 표본 크기와 합격 수를 사용합니다.
- 옵션: 로트 크기에 합격 또는 불합격시킬 전체 배송의 로트 크기 또는 배치 크기를 나타내는 숫자를 입력합니다. AQL, RQL 및 알파와 베타 위험을 지정한 경우 로트 크기를 지정할 필요가 없습니다. 그러나 Minitab에서 AOQ 곡선과 ATI 곡선을 계산하려면 로트 크기가 필요합니다.
