Minitab에서는 알고리즘을 사용하여 n 표본 크기와 c 합격 수에 대한 다음 방정식의 해를 구합니다.
용어 | 설명 |
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α | 생산자 위험 |
β | 소비자 위험 |
p1 | 합격 품질 수준(AQL) |
p2 | 불합격 품질 수준(RQL) 또는 로트 허용 불량률(LTPD) |
0 < p1< p2< 1
합격 확률(Pa)은 특정 표본 추출 계획 및 인입 불량 비율에 따라 특정 로트를 합격시킬 확률입니다. 합격 확률은 이항 분포를 기반으로 합니다.
용어 | 설명 |
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c | 합격 수 |
n | 표본 크기 |
p | 부분 불량률 |
불합격 확률(Pr)은 특정 표본 추출 계획 및 인입 불량 비율에 따라 특정 로트를 불합격시킬 확률입니다. 불합격 확률은 1 - 합격 확률입니다.
Pr = 1 – Pa
설명:
Pa = 합격 확률
평균 출검 품질은 검사 후 제품의 품질 수준을 나타냅니다. 평균 출검 품질은 인입 부분 불량률이 달라짐에 따라 달라집니다.
용어 | 설명 |
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Pa | 합격 확률 |
p | 인입 부분 불량률 |
N | 로트 크기 |
n | 표본 크기 |
평균 총 검사량은 특정한 로트 내 품질 수준에 대한 평균 검사 항목 수를 나타냅니다.
용어 | 설명 |
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Pa | 합격 확률 |
N | 로트 크기 |
n | 표본 크기 |