계수형 합격 표본 추출에 대한 모든 통계량 및 그래프

해석

소비자와 공급자가 허용되는 최고 불량률 또는 결점 비율(AQL)에 동의해야 합니다. 소비자와 공급자는 소비자가 개별 로트에서 허용할 최고 불량률 또는 결점 비율(RQL)에도 동의해야 합니다.

AQL(불량률 1.5%)에서 합격 확률은 0.95이고 불합격 확률은 0.05입니다. RQL(불량률 10%)에서 합격 확률은 0.10이고 불합격 확률은 0.90입니다.

해석

생산자를 보호하기 위해 합격 품질에 해당되는 로트를 불합격시킬 위험은 낮아야 합니다. 소비자를 보호하기 위해 품질이 나쁜 로트를 합격시킬 위험은 낮아야 합니다.

AQL에서 합격 확률은 0.95이고 불합격 확률은 0.05입니다. RQL에서 합격 확률은 0.10이고 불합격 확률은 0.90입니다.

해석

이 예에서 표본 크기는 52입니다. 제품의 전체 로트에서 52개 항목을 표본으로 추출해야 합니다.

해석

이 예에서 합격 수는 2이며, 제품 로트 전체에서 52개의 품목을 표본으로 추출해야 합니다. 불량품이 2개 이하이면 로트 전체를 합격시킵니다. 불량품이 3개 이상이면 로트 전체를 불합격시킵니다.

해석

AQL(불량률 1.5%)에서 합격 확률은 0.957이고 기각 확률은 0.043입니다. RQL(10%)에서 합격 확률은 0.097이고 기각 확률은 0.903입니다.

해석

이 예에서는 평균 인입 품질 수준이 불량률 1.5%일 때 평균 출검 품질은 불량률 1.42%입니다. 평균 인입 품질 수준이 불량률 10.0%일 때 평균 출검 품질은 불량률 0.956%입니다. 불합격된 로트가 100% 검사되고 모든 불량 단위가 교체되거나 재작업되기 때문에 인입 품질이 출검 품질보다 나쁩니다.

인입 품질 수준이 불량률 4.3%일 때 평균 출검 결점 수준(AOQL)은 불량율 2.603%로 최저가 됩니다.

해석

이 예에서 평균 인입 품질 수준이 불량률 1.5%일 때 로트당 검사되는 평균 단위 수는 266.2개입니다. 95.7%의 경우는 52개 항목을 검사하고 로트를 합격시키며, 4.3%의 경우는 로트를 불합격시키고 5000개 항목을 모두 검사하기 때문입니다. 평균 인입 품질 수준이 불량률 10.0%일 때 로트당 검사되는 평균 단위 수는 4521.9개로, 거의 로트 전체가 됩니다.

해석

이 예에서는 실제 불량률이 1.5%인 경우 표본에 따라 이 로트를 합격시킬 확률은 0.957이고 기각할 확률은 0.043입니다. 실제 불량률(%)이 10%인 경우 이 로트를 합격시킬 확률은 0.097이고 기각할 확률은 0.903입니다.

해석

이 예에서는 평균 인입 품질 수준이 불량률 1.5%일 때 평균 출검 품질은 불량률 1.42%입니다. 평균 인입 품질 수준이 불량률 10.0%일 때 평균 출검 품질은 불량률 0.956%입니다. 불합격된 로트가 100% 검사되고 모든 불량 단위가 교체되거나 재작업되기 때문에 인입 품질이 출검 품질보다 나쁩니다.

인입 품질 수준이 불량률 4.3%일 때 평균 출검 결점 수준(AOQL)은 불량률 2.603%로 최저가 됩니다.

해석

이 예에서 평균 인입 품질이 불량률 1.5%일 때 로트당 검사되는 평균 단위 수는 266.2개입니다. 95.7%의 경우는 52개 항목을 검사하고 로트를 합격시키며, 4.3%의 경우는 로트를 불합격시키고 5000개 항목을 모두 검사하기 때문입니다. 평균 인입 품질 수준이 불량률 10.0%일 때 로트당 검사되는 평균 단위 수는 4521.9개로, 거의 로트 전체가 됩니다.