한 영업부 직원이 전시회에서 선물로 나눠줄 펜을 구입합니다. 펜은 5000개 크기의 로트 단위로 배달됩니다. 영업사원의 표본 추출 계획은 각 로트에서 52개의 펜을 검사하는 것입니다. 불량 펜이 2개 이하이면 영업사원은 로트 전체를 합격시킵니다. AQL은 1.5%이고 RQL은 10%라고 가정합니다.
영업 관리자는 표본의 펜 수를 25개로 줄이고 합격 수를 1로 줄이는 경우의 위험을 평가하려고 합니다.
- 을 선택합니다.
- 드롭다운 리스트에서 사용자 정의의 표본 추출 계획 비교을 선택합니다.
- 측정 유형에서 합격/불합격(불량)을 선택합니다.
- 품질 수준의 단위에서 불량률을 선택합니다.
- 합격 품질 수준(AQL)에 1.5을입력합니다.
- 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD)에 10을입력합니다.
- 표본 크기에 52 25를 입력합니다.
- 합격 수에 2 1를 입력합니다.
- 로트 크기에 5000을입력합니다.
- 확인을(를) 클릭합니다.
결과 해석
관리자는 여러 표본 추출 계획의 그래프를 비교하고 인입 품질이 불량률 1.5%에 가까운 경우 두 표본 추출 계획이 상당히 유사하지만, 인입 품질이 불량률 10%에 가까우면 두 표본 추출 계획이 상당히 다르다는 것을 확인합니다.
AQL(1.5%)에서 합격 확률은 매우 작은 양(0.957 – 0.946)만큼 변경되며, AOQ와 ATI 차이 역시 매우 작습니다. RQL(10%)에서 합격 확률은 훨씬 더 큰 양(0.271 – 0.097)만큼 변경되며, AOQ와 ATI 차이 역시 훨씬 더 큽니다.
관리자는 펜의 표본을 추출하는 것이 쉽고 저렴하다고 판단하고, 인입 품질이 나쁜 경우 수정 검사로 인해 전체 평균 출검 품질이 더 나빠지거나 전체적으로 더 많은 수의 펜을 표본으로 추출하는 것을 바라지 않습니다.
측정 유형: 이동/이동하지 않음
로트 품질(불량률)
로트 크기: 5000
이항 분포를 사용하여 합격 확률 계산
방법
| 합격 품질 수준(AQL) | 1.5 |
|---|---|
| 불합격 품질 수준(RQL 또는 LTPD) | 10 |
사용자 정의 계획 비교
| 표본 크기(n) | 합격 수(c) | 불량률 | 합격 확률 | 기각 확률 | AOQ | ATI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 52 | 2 | 1.5 | 0.957 | 0.043 | 1.420 | 266.2 |
| 52 | 2 | 10.0 | 0.097 | 0.903 | 0.956 | 4521.9 |
| 25 | 1 | 1.5 | 0.946 | 0.054 | 1.412 | 292.4 |
| 25 | 1 | 10.0 | 0.271 | 0.729 | 2.698 | 3650.8 |
평균 출검 품질 한계(AOQL)
| 표본 크기(n) | 합격 수(c) | AOQL | 불량률 |
|---|---|---|---|
| 52 | 2 | 2.603 | 4.300 |
| 25 | 1 | 3.303 | 6.250 |
