일부 표본 데이터만 사용할 수 있는 모집단을 설명하려면 삼각형 분포를 사용합니다. 예를 들어, 석유 업계에서는 데이터를 수집하는 데 비용이 많이 들고 모집단을 모형화하는 것이 거의 불가능합니다.
삼각형 분포는 일반적으로 비즈니스 위험과 확률 과정을 모형화하는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어, 새 건물의 건축 비용에 대한 데이터를 수집하기는 어렵습니다. 그러나 최소, 최대 및 가장 일반적인(최빈) 건축 비용은 추정할 수 있습니다. 이 값들은 쉽게 정의할 수 있으며 데이터를 적절하게 나타냅니다.
삼각형 분포는 최소값, 최대값 및 최빈값에 의해 설명되는 계량형 분포입니다. 이 분포는 삼각형 모양을 나타냅니다. 그리고 최소값에서 시작하여 선형으로 증가하고 최빈값에서 정점을 이룬 다음, 최대값까지 선형으로 감소합니다. 삼각형 모양은 대칭 또는 비대칭일 수 있습니다. 예를 들어, 다음 그래프는 최소값 = 10, 최빈값 = 50 및 최대값 = 150인 삼각형 분포를 보여줍니다. 
