음이항 분포는 지정된 수의 사건을 생성하는 데 필요한 시행 횟수를 모형화하는 이산형 분포입니다. 각 시행의 결과는 두 가지입니다. 사건은 시행에서 관심의 대상이 되는 결과입니다. 음이항 분포는 지정된 수의 결과를 관측하기 전에 발생한 비사건 횟수도 모형화할 수 있습니다.
예를 들어, 음이항 분포를 사용하여 동전의 뒷면이 다섯 번 나올 때까지 동전을 던져야 하는 횟수를 모형화할 수 있습니다. 또한 조립 라인에서 생산되는 제품에 대해 100개의 불량품이 생산되기 전까지 조립되는 단위의 수를 모형화할 수 있습니다. 다음 그래프는 사건 확률이 0.5이고 5개의 사건이 필요한 음이항 분포를 보여줍니다. 
음이항 분포는 Pascal 분포라고도 합니다.
