F-분포는 카이-제곱 분포를 따르는 독립적인 두 랜덤 변수의 비율을 각각 해당 자유도로 나눈 계량형 표본 분포입니다. F-분포는 오른쪽으로 치우치며, 분자(v1) 및 분모(v2) 자유도로 표시됩니다. 다음 그림들은 자유도 값에 따라 달라지는 분포의 모양을 보여줍니다.
ν1 = 1 및 ν2 = 1
ν1 = 1 및 ν2 = 9
ν1 = 9 및 ν2 = 1
ν1 = 9 및 ν2 = 9
F-분포는 검정 통계량이 각각 카이 제곱 분포를 따르는 두 변수의 비율일 때 사용합니다. 예를 들어 F-분포는 분산 분석과 가설 검정에서 두 모집단의 분산이 같은지 확인하는 데 사용할 수 있습니다.
무한 분모 자유도를 가진 F-분포의 확률 계산
X의 경우 분자 자유도가 5이고 분모 자유도가 무한 F-분포를 따른다고 할 때 X가 2와 같거나 더 작을 확률을 구하려고 합니다. Y의 경우 분자 자유도가 5이고 분모 자유도가 99999인 F-분포를 따르며 X에 근사할 경우, Y가 2와 같거나 더 작을 확률을 구할 수 있습니다.
