2-표본 평균에 대한 랜덤화 검정 개요

2-표본 평균에 대한 랜덤화 검정을 사용하여 독립적인 두 그룹의 모집단 평균이 서로 다른지 여부 확인합니다. 2-표본 평균에 대한 랜덤화 검정을 사용하여 중요한 통계량 개념을 나타낼 수 있습니다. 관측치가 독립적이려면 특정 관측 값이 이전 관측에 종속되지 않아야 합니다. 관측치가 독립적이 아니면 결과가 유효하지 않을 수도 있습니다. 자세한 내용을 확인하려면 종속 및 독립 표본의 차이로 이동하십시오.

예를 들어, 한 건강 관리 컨설턴트가 랜덤화 검정을 사용하여 두 병원의 환자 만족도 등급에 차이가 있는지 여부를 확인합니다.

p-값은 컨설턴트가 등급이 다른지 여부를 판단할 수 있도록 귀무 가설에 반하는 증거를 측정합니다.
히스토그램은 표본 추출 분포 변동 및 형상을 보여줍니다.
재표본 추출 기술은 표본 분포에서 표본 크기의 효과를 보여줄 수 있습니다.

부트스트래핑 및 재표본 추출 기술에 대한 자세한 내용은 부트스트래핑이란 무엇입니까?에서 확인하십시오.

이 분석의 위치

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대체 분석 사용 시기

독립적인 두 그룹의 평균 차이에 대한 신뢰 구간을 추정하려면 2-표본 평균에 대한 부트스트래핑을 사용하십시오.