한 건강 관리 컨설턴트가 두 병원의 환자 만족도 등급을 비교하려고 합니다. 컨설턴트는 병원 간의 환자 등급에 차이가 있는지 여부를 확인하기 위해 2-표본 평균에 대한 랜덤화 검정을 수행합니다.
- 표본 데이터를 엽니다 병원비교.MTW#.
- 을 선택합니다.
- 표본에 등급을(를) 입력합니다.
- 표본 ID에 병원을(를) 입력합니다.
- 옵션을 클릭합니다. 1을 난수 생성기의 기준값에 입력합니다.
참고
난수 생성기의 기준값을 사용하여 결과가 예와 일치하는지 확인합니다.
- 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.
결과 해석
귀무 가설은 두 병원 간 환자 등급의 차이가 0이라는 것입니다. p-값이 0.002보다 작으므로, 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 컨설턴트는 귀무 가설을 기각하고 두 병원의 환자 등급 차이가 0이 아니라는 결론을 내립니다. 히스토그램에서 부트스트랩 분포는 정규 분포처럼 나타나므로 컨설턴트는 결과를 신뢰할 수 있습니다.
관측 평균의 차이는 21이며, 병원 A의 환자 만족도 등급이 병원 B보다 높다는 뜻입니다.
방법
| μ₁: 병원 = A일 때 등급의 모집단 평균 |
|---|
| µ₂: 병원 = B일 때 등급의 모집단 평균 |
|---|
| 차이: μ₁ - µ₂ |
|---|
관측된 표본
| A | 20 | 80.30 | 8.18 | 66.96 | 62.00 | 79.00 | 98.00 |
|---|
| B | 20 | 59.30 | 12.43 | 154.54 | 35.00 | 58.50 | 89.00 |
|---|
랜덤화 검정
| 귀무 가설 | H₀: μ₁ - µ₂ = 0 |
|---|
| 대립 가설 | H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0 |
|---|
