
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| x | 원래 표본의 사건 수 |
| N | 원래 표본의 시행 횟수 |

Minitab은 원래 데이터 열에서 재표본을 가져오지 않습니다. 대신 Minitab은 이항 분포에서 랜덤으로 표본 추출하여 재표본을 가져옵니다. 분포에 대한 모수는 원래 표본에서 가져옵니다.
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| i번째 재표본의 비율 |
| B | 재표본 수 |
| N | 원래 표본의 시행 횟수 |



Minitab에서 양측 검정에 대한 p-값을 계산할 수 없기 때문에 단측 검정을 수행하는 경우도 있습니다. 자세한 내용은 양측 검정 대신 단측 검정을 얻는 이유는 무엇입니까?로 이동하십시오.
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| l | 표본 비율보다 작거나 같은 부트스트랩 비율의 수 |
| u | 표본 비율보다 크거나 같은 부트스트랩 비율의 수 |
| β | 재표본 수 |
| nl | μ0 − d보다 작거나 같은 부트스트랩 비율의 수 |
| nu | μ0 + d보다 크거나 같은 부트스트랩 비율의 수 |
| ρ0 | 귀무 가설에서의 값 |
| d | ![]() |
![]() | 관측된 표본 비율 |