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대체 가설을 선택하고 표본 평균을 저장하거나 난수 생성기의 기준값을 설정합니다.
모평균이 귀무 가설에서의 평균보다 작은지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모평균이 귀무 가설에서의 평균보다 큰지 여부를 확인할 수 없습니다.
예를 들어, 한 품질 분석가가 물 속의 평균 고체 농도가 22.4mg/L보다 작은지 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 평균이 22.4mg/L보다 작은지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 평균이 22.4mg/L보다 큰지 여부는 확인할 수 없습니다.
모평균이 귀무 가설에서의 평균과 다른지 여부를 확인하려면 이 양측 검정을 사용합니다. 양측 검정은 귀무 가설에서의 값보다 작거나 큰 차이를 탐지할 수 있지만 단측 검정보다 검정력이 낮습니다.
예를 들어, 한 엔지니어가 연필의 평균 길이가 목표값 18.85cm와 다른지 여부를 확인하려고 합니다. 목표값과의 차이가 중요하기 때문에 엔지니어는 이 양측 검정을 사용하여 평균이 목표값보다 크거나 작은지 여부를 확인합니다.
모평균이 귀무 가설에서의 평균보다 큰지 여부를 확인하려면 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 양측 검정보다 검정력이 크지만, 모평균이 귀무 가설에서의 평균보다 작은지 여부를 확인할 수 없습니다.
예를 들어, 한 병원 관리자가 환자 만족도 설문 조사의 평균 등급이 0보다 큰지 여부를 확인하기 위해 이 단측 검정을 사용합니다. 이 단측 검정은 평균 등급이 90보다 큰지 여부를 확인하기 위한 검정력은 더 크지만, 평균 등급이 90보다 작은지 여부를 확인할 수 없습니다.
단측 또는 양측 대립 가설 선택에 대한 자세한 내용을 확인하려면 귀무 가설 및 대립 가설 정보로 이동하십시오.
워크시트의 각 재표본에서 평균을 선택하여 저장합니다. Minitab에서는 마지막 데이터 열 다음의 Means 열에 값을 저장합니다.
Minitab은 재표본의 중심이 가설 평균과 동일하도록 데이터를 조정합니다. 먼저 Minitab은 가설 평균과 원래 표본 평균의 차이를 계산합니다. 그런 다음 원래 표본에 있는 각 값에 차이를 추가하거나 뺍니다. 재표본은 조정된 이 데이터에서 가져옵니다.
(선택사항) 난수 생성기의 기준값에서 1보다 크거나 같은 정수를 입력하여 부트스트래핑 표본이 랜덤하게 선택되는 시작점을 지정할 수 있습니다. 동일한 기수를 사용하면 동일한 표본을 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 한 교수가 수업에 사용하기 위해 원래 데이터의 재표본을 50개 생성합니다. 교수와 학생들은 각각 동일한 부트스트래핑 분포를 생성하므로, 동일한 분석 결과를 얻기 위해 기준값을 1로 설정합니다.
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