1-표본 평균에 대한 랜덤화 검정에 대한 데이터 입력

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분석에 사용할 데이터, 재표본 수 및 가설 평균을 지정하려면 다음 단계를 수행하십시오.

표본에 분석하려는 숫자 데이터 열을 입력합니다.
재표본 수에 Minitab에서 데이터의 재표본을 가져와야 하는 횟수를 입력합니다. 각 재표본의 표본 크기는 원래 데이터 집합의 표본 크기와 같습니다. 1부터 10,000까지의 값을 입력할 수 있습니다. 보통 많은 수의 재표본이 가장 적합한 방법입니다.
참고
Minitab은 재표본의 중심이 가설 평균과 동일하도록 데이터를 조정합니다. 먼저 Minitab은 가설 평균과 원래 표본 평균의 차이를 계산합니다. 그런 다음 원래 표본에 있는 각 값에 차이를 추가하거나 뺍니다. 재표본은 조정된 이 데이터에서 가져옵니다.
가설 평균에 값을 입력합니다. 가설 평균은 귀무 가설을 정의합니다(H₀: μ = μ₀). 이 값을 목표값 또는 기준 값으로 생각하십시오. 예를 들어, 한 엔지니어가 전선의 평균 너비가 3mm와 다른지 여부를 확인하기 위해 3을 입력합니다(H₀: μ = 3).

이 워크시트에서 비용에는 랜덤 기계 표본의 유지 보수 비용이 포함됩니다.