2-표본 평균에 대한 부트스트래핑에 대한 분석 옵션 선택

신뢰 유형에서 Minitab에서 계산하려는 신뢰 구간 유형을 선택합니다. 신뢰 수준 95%에서 신뢰 구간을 계산하려면 최소 40개의 재표본이 필요하고 상한이나 하한만 계산하려면 최소 20개의 재표본이 필요합니다.

신뢰 수준에서 신뢰 구간에 대한 신뢰 수준을 입력합니다. 일반적으로 95%의 신뢰 수준이 잘 작동합니다.

부트스트래핑 분포는 차이에 대한 표본 추출 분포와 근사합니다. 따라서 부트스트래핑 분포 값의 중간 95%는 차이에 대한 95% 신뢰 구간을 제공합니다.

지정된 데이터 집합에 대해 신뢰 수준이 낮을수록 신뢰 구간이 좁아지고 신뢰 수준이 높을수록 신뢰 구간이 넓어집니다. 구간 너비는 또한 표본 크기가 클수록 감소하는 경향이 있습니다.

워크시트의 각 재표본에서 차이를 선택하여 저장합니다. Minitab에서는 마지막 데이터 열 다음에 있는 차이 열에 값을 저장합니다.

(선택사항) 난수 생성기의 기준값에서 1보다 크거나 같은 정수를 입력하여 부트스트래핑 표본이 랜덤하게 선택되는 시작점을 지정할 수 있습니다. 동일한 기수를 사용하면 동일한 표본을 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 한 교수가 수업에 사용하기 위해 원래 데이터의 재표본을 50개 생성합니다. 교수와 학생들은 각각 동일한 부트스트래핑 분포를 생성하므로, 동일한 분석 결과를 얻기 위해 기준값을 1로 설정합니다.