2-표본 평균에 대한 부트스트래핑에 대한 데이터 입력

계산 > 재표본 추출 > 2-표본 평균에 대한 부트스트래핑.

데이터를 가장 잘 설명하는 옵션을 선택하십시오.

두 표본이 모두 한 열에 있음

데이터가 한 열에 있고 그룹 식별자가 두 번째 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

드롭다운 리스트에서 두 표본이 모두 한 열에 있음을 선택합니다.
표본에 분석하려는 숫자 데이터 열을 입력합니다.
표본 ID에 각 관측치가 해당하는 그룹이 포함된 열을 입력합니다.
재표본 수에 Minitab에서 데이터의 재표본을 가져와야 하는 횟수를 입력합니다. Minitab은 원래 데이터 집합에서 복원으로 반복적으로 재표본을 추출하여 재표본을 가져옵니다. 각 재표본의 표본 크기는 원래 데이터 집합의 표본 크기와 같습니다.
1부터 10,000까지의 값을 입력할 수 있습니다. 보통 많은 수의 재표본이 가장 적합한 방법입니다.

이 워크시트에서 등급에는 두 병원의 환자 만족도 등급 표본이 포함됩니다. 병원에서는 각 등급이 병원 A에 해당하는지 또는 병원 B에 해당하는지 나타내는 표본 ID가 포함됩니다.

각 그룹의 데이터가 서로 다른 열에 있는 경우 다음 단계를 수행하십시오.

드롭다운 리스트에서 각 표본이 자체 열에 있음을 선택합니다.
표본 1에 분석하려는 첫 번째 숫자 데이터 열을 입력합니다.
표본 2에 분석하려는 두 번째 숫자 데이터 열을 입력합니다.
재표본 수에 Minitab에서 데이터의 재표본을 가져와야 하는 횟수를 입력합니다. Minitab은 원래 데이터 집합에서 복원으로 반복적으로 재표본을 추출하여 재표본을 가져옵니다. 각 재표본의 표본 크기는 원래 데이터 집합의 표본 크기와 같습니다.
1부터 10,000까지의 값을 입력할 수 있습니다. 보통 많은 수의 재표본이 가장 적합한 방법입니다.

이 워크시트에서 병원 A에는 표본 1과 한 병원의 환자 만족도 등급이 포함됩니다. 병원 B에는 표본 2와 두 번째 병원의 등급이 포함됩니다.