한 건강 관리 컨설턴트가 두 병원의 환자 만족도 등급의 차이를 확인하려고 합니다.
난수 생성기의 기준값을 사용하여 결과가 예와 일치하는지 확인합니다.
95% CI는 컨설턴트가 두 병원의 환자 만족도 등급의 모집단 평균 차이를 약 14.4와 27.6 사이라고 95% 확신할 수 있다는 것을 나타냅니다. 히스토그램에서 부트스트랩 분포는 정규 분포처럼 나타나므로 컨설턴트는 결과를 신뢰할 수 있습니다.
병원 | N | 평균 | 표준 편차 | 분산 | 최소값 | 중위수 | 최대값 |
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A | 20 | 80.30 | 8.18 | 66.96 | 62.00 | 79.00 | 98.00 |
B | 20 | 59.30 | 12.43 | 154.54 | 35.00 | 58.50 | 89.00 |
A의 평균 - B의 평균 = 21 |
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재표본 개수 | 평균 | 표준 편차 | 차이에 대한 95% CI |
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1000 | 20.960 | 3.279 | (14.400, 27.600) |