1-표본 함수에 대한 부트스트래핑에 대한 방법 및 공식

숫자 묶음의 중심을 측정하는 데 가장 일반적으로 사용되는 측도. 모든 관측치의 합을 (비결측) 관측치 수로 나눈 값입니다.

공식

표기법

표본 표준 편차는 데이터 산포의 측도를 제공하며, 표본 분산의 제곱근과 같습니다.

공식

열에 x ₁, x ₂,..., x _N이 포함되어 있고 평균이 이면 표본의 표준 편차는 다음과 같습니다.

표기법

용어	설명
x i	i번째 관측치
	관측치의 평균
N	비결측 관측치 수

분산은 데이터가 평균 주위에 분산된 정도를 측정합니다. 분산은 표준 편차의 제곱과 같습니다.

공식

표기법

용어	설명
xi	i번째 관측치
	관측치의 평균
N	비결측 관측치 수

공식

표기법

데이터 집합에서 가장 작은 값입니다.

표본 중위수는 데이터의 중간에 있습니다. 절반 이상의 관측치가 표본 중위수보다 작거나 같고 절반 이상의 관측치는 표본 중위수보다 크거나 같습니다.

값이 N개 포함된 열이 있다고 가정합니다. 중위수를 계산하려면 먼저 데이터를 가장 작은 값에서 가장 큰 값 순으로 정렬하십시오. N이 홀수이면 표본 중위수는 중간에 있는 값입니다. N이 짝수이면 표본 중위수는 중간에 있는 두 값의 평균입니다.

예를 들어, N = 5이고 데이터 x₁, x₂, x₃, x₄, x₅가 있는 경우 중위수 = x₃입니다.

N = 6이고 순서가 있는 데이터 x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆이 있는 경우:

여기서 x₃과 x₄는 세 번째와 네 번째 관측치입니다.

데이터 집합에서 가장 큰 값입니다.

공식

표기법

공식

표기법

공식

표기법

용어	설명
	선택한 통계량 재표본의 평균
B	재표본 수
ci	i번째 재표본의 통계량을 선택함

공식

재표본 선택한 통계량을 오름차순으로 정렬합니다. x₁은 가장 작은 숫자이고, x_B가 가장 큰 숫자입니다.

하한: x_l 여기서 =

상한: x_u 여기서 =

Minitab은 비율을 분석할 때 원래 데이터 열에서 재표본을 가져오지 않습니다. 대신 Minitab은 이항 분포에서 랜덤으로 표본 추출하여 재표본을 가져옵니다. 시행 횟수와 분포 이벤트 확률은 원래 표본에서 가져옵니다.

l 또는 u가 정수가 아닌 경우, Minitab에서는 l 또는 u 양쪽에 있는 두 숫자 사이를 선형 보간합니다. 공식은 다음과 같습니다.

X_y + z(X_y+1 - X_y)

예를 들어 l = 5.25인 경우 하한은 x₅ + 0.25(x₆ - x₅)입니다.

Minitab에서는 다음과 같은 경우 신뢰 구간을 표시하지 않습니다. 또는 .

표기법