이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

완벽한 주문 배송률 예측

CART® 분류를 사용하여 여러 예측자와의 복잡한 관계를 사용하여 완벽한 주문 배송률을 예측합니다.

예제

완벽한 주문 배송률은 처음부터 끝까지 오류가 없는 주문의 비율입니다.

이 워크시트에서 주문 상태 은 반응입니다. 응답 이벤트는 오류 없음 입니다. 항목 수는 연속형 예측 변수이고 부위, 항공모함, and 화물 종류 및 는 범주형 예측 변수입니다.

C1-T C2 C3-T C4-T C5-T
주문 상태 항목 수 부위 항공모함 화물 종류
오류 없음 5 북서 신속한 배송 슈퍼 클래스 125
오류 없음 4 북서 글로벌 배송 슈퍼 클래스 100
오류 2 중서부 선박 - 그것 - 빠른 슈퍼 클래스 175
오류 1 중서부 지금 배송 슈퍼 클래스 100

방법

  1. 솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
  2. 품질에서 완벽한 주문 배송률을(를) 선택합니다.
  3. 완벽한 주문 배송률 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  4. CART® 분류을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  5. 반응에 오차 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  6. 에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
  7. 계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  8. 범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  9. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.