완벽한 주문 배송률 개선에 대 한두 비율 검정

두 비율 검정를 사용하여 프로세스 개선 후 완벽한 주문 배송의 비율이 증가함을 보여줍니다.

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

완벽한 주문 배송률은 처음부터 끝까지 오류가 없는 주문의 비율입니다.

이 워크시트에서 전에 오류 없음오류 없음 후 프로세스 를 개선하기 전과 후에 클레임 거부 수를 포함합니다. 이전 총 주문 수이후 총 주문 수 프로세스 개선 전후에 이전 총 주문 수 총 청구 건수를 포함합니다.

요약된 데이터를 사용하여 열 식별자 대신 데이터 값을 입력합니다.

`전에 오류 없음`	`이전 총 주문 수`	`오류 없음 후`	`이후 총 주문 수`
1253	1987	1709	1800

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
품질에서 완벽한 주문 배송률을(를) 선택합니다.
완벽한 주문 배송률 개선을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
두 비율 검정을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
드롭다운 리스트에서 요약 데이터을 선택합니다.
에서, 사건 발생 횟수 프로세스 개선 전후의 표본 1 수를 입력합니다. 프로세스 개선 후 오류가 없는 주문 수를 로 표본 2입력합니다.
에서 시행 횟수프로세스 개선 전의 총 주문 수를 . 표본 1 프로세스 개선 후 총 주문 수를 로 표본 2입력합니다.
옵션을(를) 선택합니다. 대립 가설에서 차이 < 귀무 가설에서의 차이를 선택합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 기본값은 0입니다. 이 단측 테스트는 프로세스 변경 후 오류 없는 배달의 비율이 증가했는지 여부를 감지하는 데 더 큰 힘을 가지고 있습니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.