운임 청구서 정확도 예측에 대 한CART® 분류

CART® 분류를 사용하여 여러 예측 변수와 복잡한 관계를 사용하여 운임 청구서 정확도를 예측합니다.

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

화물 청구서 또는 화물 송장에는 배송 세부 정보 및 배송 수수료가 포함됩니다. 화물 청구서의 정확성은 정확한 운임 청구서의 비율입니다.

이 워크시트에서 빌 정확도 은 반응입니다. 응답 이벤트는 정확한 입니다. 무게는 연속형 예측 변수이고 , 항공모함, 화물 종류, and 자동 송장 및 는 범주형 예측 변수입니다.

C1-T C2 C3-T C4-T C5-T
빌 정확도 무게 항공모함 화물 종류 자동 송장
정확한 7.5 신속한 배송 슈퍼 클래스 125
정확한 9.5 글로벌 배송 슈퍼 클래스 100
오답 5.0 선박 - 그것 - 빠른 슈퍼 클래스 175 아니요
오답 9.25 지금 배송 슈퍼 클래스 100 아니요

방법

  1. 솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
  2. 품질에서 운송 청구서 정확도을(를) 선택합니다.
  3. 운임 청구서 정확도 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  4. CART® 분류을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  5. 에서 반응화물 청구서 오류 데이터가 포함된 이진 변수를 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  6. 에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
  7. 계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  8. 범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  9. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.