운임 청구서 정확도 예측에 대 한이항 로지스틱 회귀 분석

여러 예측자를 사용하여 운임 청구서 정확도를 예측하려면 이항 로지스틱 회귀 분석를 사용하십시오.

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

화물 청구서 또는 화물 송장에는 배송 세부 정보 및 배송 수수료가 포함됩니다. 화물 청구서의 정확성은 정확한 운임 청구서의 비율입니다.

이 워크시트에서 빌 정확도 은 반응입니다. 응답 이벤트는 정확한 입니다. 무게는 연속형 예측 변수이고 항공모함는 범주형 예측 변수입니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
품질에서 운송 청구서 정확도을(를) 선택합니다.
운임 청구서 정확도 예측을 선택한 다음 을 확인클릭합니다.
이항 로지스틱 회귀 분석을 선택한 다음 을 확인클릭합니다.
에서 반응 변수화물 청구서 오류 데이터가 포함된 이진 변수를 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
(선택사항) 빈도에 행의 반응 및 예측 변수 값에 해당하는 카운트가 포함된 열을 입력합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

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