무손상 배송 예측에 대 한CART® 분류

CART® 분류를 사용하여 여러 예측 변수와 복잡한 관계를 사용하여 손상 없는 배송을 예측합니다.

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

손상 없는 배송은 손상 없이 배송되는 주문의 비율입니다.

이 워크시트에서 손상 은 반응입니다. 응답 이벤트는 손상 입니다. 항목 수는 연속형 예측 변수이고케이스 크기, 채우다, 테이프 및 는 범주형 예측 변수입니다..

C1-T C2 C3-T C4-T C5-T
손상 항목 수 케이스 크기 채우다 테이프
손상 5 6병 버블 아크릴
손상 4 4병 종이 아크릴
손상 2 2 병 베개 종이
손상 1 1 병 판지 종이

방법

  1. 솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
  2. 품질에서 무손상 배송을(를) 선택합니다.
  3. 무손상 배송 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  4. CART® 분류을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  5. 반응에 손상 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  6. 에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
  7. 계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  8. 범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  9. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.