백오더율 예측에 대 한CART® 분류

CART® 분류를 사용하여 이월 주문 비율을 예측하기 위해 여러 예측 변수와 복잡한 관계를 사용합니다.

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

이월 주문 비율은 고객이 주문할 때 채울 수 없는 주문의 비율입니다.

이 워크시트에서 재고 상태 은 반응입니다. 응답 이벤트는 이월 주문 입니다. 항목 수공급업체 수 연속 예측 변수이며 공급업체 위치분기별 예측 범주 예측 자입니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
품질에서 백오더율을(를) 선택합니다.
백오더율 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
CART® 분류을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응에 측정 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
반응 사건 에서 재입학을 나타내는 값을 선택합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.