재고 순환 예측에 대 한재고 순환 예측

CART® 회귀를 사용하여 여러 예측 변수와 복잡한 관계를 사용하여 재고 회전 시간을 예측합니다.

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

재고 회전은 재고 재고가 고갈될 때까지의 일 수입니다. 재고 회전을 계산하려면 먼저 평균 재고 값을 동일한 기간의 총 매출로 나눕니다. 그런 다음이 비율에 기간의 일 수를 곱하십시오.

이 워크시트에서 매출 일 은 반응입니다. 판매 프로모션, % 가격 인하, 및 % 고객 수익 은 계량형 변수입니다. 항목, 수집, 부서및 크기 범주형 변수입니다. 예측자는 대기 시간의 차이를 설명할 수 있습니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
재고에서 재고 순환을(를) 선택합니다.
재고 순환 예측을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
CART® 회귀을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응에 회전 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측하는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응값의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.