재고판매 일수 예측에 대 한이중 지수 평활

계절적 구성 요소가 없는 추세가 존재할 때 이중 지수 평활를 사용하여 재고 판매 일수를 예측합니다.

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

재고(DSI)의 일 판매일은 모든 재고 및 WIP(진행 중인 작업)를 판매하는 평균 일수입니다. 재고의 일 매출을 계산하려면 먼저 재고 가치를 판매 된 상품 비용으로 나눕니다. 그런 다음이 비율에 기간의 일 수를 곱하십시오.

이 워크시트에서 DSI 데이즈는 시간 순서에 따른 Y-변수입니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI을 선택한 다음 발사을 클릭합니다.
재고에서 재고판매 일수을(를) 선택합니다.
재고판매 일수 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
이중 지수 평활을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
변수에 일 수 재고 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다.
예측 생성을(를) 선택합니다.
- 에 예측 수 예측하려는 연속된 기간의 수를 입력합니다.
- 예측 시점에 첫 번째 예측값에 대한 행 번호를 지정합니다. 이 필드를 비워둘 경우 Minitab에서는 시계열의 끝에서 예측값을 시작합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.