정시 배송 예측에 대 한CART® 분류

여러 예측 변수와의 복잡한 관계를 사용하여 정시 배달을 예측하는 데 사용합니다 CART® 분류 .

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

정시 배송은 일정에 따라 도착하는 주문의 비율입니다. 정시 배달률을 계산하려면 총 정시 배달 수를 총 배달 수로 나눕니다.

이 워크시트에서 정각에 은 반응입니다. 응답 이벤트는 정각에 입니다. 항목 수 는 연속형 예측 변수이고 항공모함, 인센티브 계획, 및 노선 계획 는 범주형 예측 변수입니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
배송에서 정시 배송을(를) 선택합니다.
정시 배송 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
CART® 분류을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응에 측정 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

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