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공급망 주기 시간을 예측하기 위해 여러 예측 변수와 복잡한 관계를 사용하려면 CART® 회귀 를 사용하십시오.
이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.
공급망 주기 시간은 재고 수준이 0인 경우 주문을 완료하는 데 걸리는 시간입니다. 공급망 주기 시간에는 주문을 주문, 이행 및 수령하는 데 걸리는 시간이 포함됩니다.
이 워크시트에서 주기 시간 은 반응입니다. 주문 시간, 제조 시간, 및 공급업체 수 은 계량형 변수입니다. 인센티브 계획, 표준 부품, 및 공급업체 위치 은 범주형 변수입니다. 예측 변수는 섬유 강도의 차이를 설명할 수 있습니다.
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5-T | C3-T | C3-T |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 주기 시간 | 주문 시간 | 제조 시간 | 공급업체 수 | 인센티브 계획 | 표준 부품 | 공급업체 위치 |
| 52 | 18 | 4 | 8 | 표준 | 예 | 국내 |
| 37 | 12 | 5 | 4 | 황금색 | 예 | 국내 |
| 56 | 16 | 8 | 12 | 표준 | 예 | 외래의 |
| 49 | 15 | 1 | 2 | 황금색 | 아니요 | 외래의 |
이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.
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