고객 주문 주기 시간 예측에 대 한 회귀 모형 적합

여러 예측 변수를 사용하여 고객 주문 주기 시간을 예측하는 데 사용합니다 회귀 모형 적합 .

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

고객 주문 주기 시간은 고객 주문과 제품 배송 사이의 일수입니다.

이 워크시트에서 주문 시간 은 반응입니다. 항목 수는 연속형 예측 변수이고 제품는 범주형 예측 변수입니다. 예측 변수는 섬유 강도의 차이를 설명할 수 있습니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
주기 시간에서 고객 주문 주기 시간을(를) 선택합니다.
고객 주문 주기 시간 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
회귀 모형 적합을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응에 주기 시간 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측하는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응값의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.