고객 주문 주기 시간 예측에 대 한CART® 회귀

여러 예측 변수와의 복잡한 관계를 사용하여 고객 주문 주기 시간을 예측하는 데 사용합니다 CART® 회귀 .

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

고객 주문 주기 시간은 고객 주문과 제품 배송 사이의 일수입니다.

이 워크시트에서 주문 시간 은 반응입니다. 주문 수, 항목 수, 및 중심으로부터의 거리 은 계량형 변수입니다. 제품, 사분의 일, 및 부위 범주형 변수입니다. 예측자는 대기 시간의 차이를 설명할 수 있습니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
주기 시간에서 고객 주문 주기 시간을(를) 선택합니다.
고객 주문 주기 시간 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
CART® 회귀을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응에 주기 시간 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측하는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응값의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.