고객 주문 주기 시간 감소에 대 한2-표본 t 검정

프로세스 개선 후 평균 고객 주문 주기 시간이 감소한다는 것을 입증하는 데 사용합니다 2-표본 t 검정 .

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

고객 주문 주기 시간은 고객 주문과 제품 배송 사이의 일수입니다.

이 워크시트에서 일 수는 고객 주기 시간을 포함합니다. 프로세스 변경 고객 주기 시간이 프로세스 개선 전후인지 여부를 나타냅니다.

C1 C2-T
일 수 프로세스 변경
30 사전
27 사전
26 사전
32 사전
20 사후
18 사후

방법

  1. 솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
  2. 주기 시간에서 고객 주문 주기 시간을(를) 선택합니다.
  3. 고객 주문 주기 시간 감소을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  4. 2-표본 t 검정을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  5. 드롭다운 리스트에서 두 표본이 모두 한 열에 있음을 선택합니다.
  6. 표본 주기 시간 데이터 열을 입력합니다.
  7. 에서 표본 ID데이터가 공정 개선 전후의 데이터인지 여부를 나타내는 열을 입력합니다.
  8. 옵션을 클릭합니다. 대립 가설에서 차이 > 귀무 가설에서의 차이를 선택합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 기본적으로 가정된 차이는 0입니다. 이 단측 테스트는 프로세스 변경 후 고객 사이클 시간이 감소했는지 여부를 감지하는 데 더 큰 힘을 가지고 있습니다.
  9. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.