단위당 공급망 비용 예측에 대 한CART® 회귀

여러 예측 변수와의 복잡한 관계를 사용하여 단위당 공급망 비용을 예측하는 데 사용합니다 CART® 회귀 .

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

단위당 공급망 비용은 총 공급망 비용을 판매 단위 수로 나눈 값입니다.

이 워크시트에서 공급망 비용/단위 ($) 은 반응입니다. 판매 프로모션, 송장 정확도, 및 더 이상 사용되지 않는 항목 수 은 계량형 변수입니다. 제품, 자동 구매 주문, 선박및 배송 계약 범주형 변수입니다. 예측 인자는 단위당 공급망 비용의 차이를 설명 할 수 있습니다.

C1	C2	C3	C4	C5-T	C6-T	C7-T	C8-T
`공급망 비용/단위 ($)`	`판매 프로모션`	`송장 정확도`	`더 이상 사용되지 않는 항목 수`	`제품`	`자동 구매 주문`	`선박`	`배송 계약`
3.90	4	0.84	1500	퍼즐	아니요	부분 트럭	예
2.56	1	0.89	675	훈련	예	풀 트럭	예
4.70	6	0.93	2075	퍼즐	아니요	부분 트럭	아니요
3.49	6	0.89	438	훈련	아니요	소포	예

방법

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
비용에서 단위당 공급망 비용을(를) 선택합니다.
단위당 공급망 비용 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
CART® 회귀을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
에서 반응단위 데이터당 공급망 비용을 포함하는 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
계량형 예측 변수 에는 치료 비용의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 숫자 데이터 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응값의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

팁

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.