단위당 운송비 예측에 대 한회귀 모형 적합

여러 예측 변수를 사용하여 단위당 운송 비용을 예측하는 데 사용합니다 회귀 모형 적합 .

이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.

예제

단위당 운임 비용은 총 운송 비용을 배송 단위 수로 나눈 값입니다.

이 워크시트에서 화물 비용/단위 ($) 은 반응입니다. 로드 시간는 연속형 예측 변수이고 픽업 시간는 범주형 예측 변수입니다. 예측 변수는 치료 비용의 차이를 설명할 수 있습니다.

솔루션 모듈 > 기능 > 공급망 KPI를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
비용에서 단위당 운송비을(를) 선택합니다.
단위당 운송비 예측을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
회귀 모형 적합을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응에 오분류 단위(&U 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
계량형 예측 변수 에는 치료 비용의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 숫자 데이터 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에는 치료 비용의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 시설과 같은 범주별 분류 또는 그룹 할당을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.