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여러 예측 변수와의 복잡한 관계를 사용하여 단위당 운송 비용을 예측하는 데 사용합니다 CART® 회귀 .
이 예제는공급망 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/supply-chain-module으로 이동하십시오.
단위당 운임 비용은 총 운송 비용을 배송 단위 수로 나눈 값입니다.
이 워크시트에서 화물 비용/단위 ($) 은 반응입니다. 로드 시간, 무게, 및 던니지 무게 은 계량형 변수입니다. 제품, 항공모함, 픽업 시간및 배송 계약 범주형 변수입니다. 예측 변수는 치료 비용의 차이를 설명할 수 있습니다.
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5-T | C6-T | C7-T | C8-T |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 화물 비용/단위 ($) | 로드 시간 | 무게 | 던니지 무게 | 제품 | 항공모함 | 픽업 시간 | 배송 계약 |
| 1.38 | 2 | 758.7 | 75.0 | 혼합 | 신속한 배송 | 피크 | 예 |
| 1.22 | 4 | 995.3 | 82.5 | 혼합 | 글로벌 배송 | 정규 | 예 |
| 2.36 | 8 | 1150.6 | 327.6 | 향이 나는 기름 | 선박 - 그것 - 빠른 | 피크 | 아니요 |
| 1.75 | 3 | 925.1 | 68.1 | 맛이 좋은 식초 | 지금 배송 | 정규 | 예 |
이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.
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