회귀 모형 적합

이 예제는 헬스케어 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/healthcare-module 으로 이동하십시오.

예제

이 워크시트에서 침대 처리 시간 는 응답입니다. 알림 시간 및 하루 중 시간 연속 예측 변수입니다. 예측 변수는 섬유 강도의 차이를 설명할 수 있습니다.

에서 헬스케어 KPI: 침대 처리 시간 예측 대화 상자를 선택하고 회귀 모형 적합확인 클릭합니다.
반응 에 인덱스 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측하는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에는 침대 처리 시간의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 시설과 같은 범주별 분류 또는 그룹 할당을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.