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CART® 회귀 분석

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이 예제는 헬스케어 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/healthcare-module 으로 이동하십시오.

예제

이 워크시트에서 침대 처리 시간 는 응답입니다. 알림 시간 그리고 하루 중 시간 연속 예측 변수입니다. 예측 변수는 섬유 강도의 차이를 설명할 수 있습니다.

C1 C2 C3
침대 처리 시간 알림 시간 하루 중 시간
46 10 18
47 19 20
66 28 3
49 25 20

방법 - 투

  1. 에서 헬스케어 KPI: 침대 처리 시간 예측 대화 상자를 선택하고 CART® 회귀확인 클릭합니다.
  2. 반응 에 인덱스 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  3. 계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  4. 범주형 예측 변수 에 반응값의 변동을 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당(원료 유형 등)을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  5. 확인 을 클릭합니다.
팁

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.

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