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이 예제는 헬스케어 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/healthcare-module 으로 이동하십시오.

예제

이 워크시트에서 결점은 반응입니다. 반응 사건은 수입은 계량형 예측 변수이고 자녀는 범주형 예측 변수입니다.

C1-T C2 C3-T
보이지 않고 왼쪽 대기 시간 이유
아니요 13 더 나은 느낌
예 58 총 대기 시간
아니요 9 더 나은 느낌
아니요 11 기타 약정

방법 - 투

  1. 에서 헬스케어 KPI: 진찰을 받지 않고 퇴원 예측 대화 상자를 선택하고 CART® 분류확인클릭합니다.
  2. 드롭다운 리스트에서 이항 반응을 선택합니다.
  3. 반응에서 환자가 보이지 않고 남아 있는지 여부를 나타내는 바이너리 변수가 포함된 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  4. 반응 사건에서 볼 수 없는 왼쪽 환자를 나타내는 값을 선택합니다.
  5. 계량형 예측 변수에서, 환자가 보이지 않고 떠나는지 여부를 설명하거나 예측할 수 있는 연속 변수를 입력한다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  6. 에서, 범주형 예측 변수환자가 보이지 않고 떠나는지 여부를 설명하거나 예측할 수 있는 시설과 같은 범주형 분류 또는 그룹 과제를 입력한다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  7. 확인을 클릭합니다.
팁

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.

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