CART® 회귀 때문에 티켓당 비용 예측

여러 예측 변수와의 복잡한 관계를 사용하여 티켓당 비용을 예측하는 데 사용합니다 CART® 회귀 .

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예제

티켓당 비용은 콜센터의 총 운영 비용을 같은 기간 동안의 티켓 수로 나눈 값입니다.

이 워크시트에서 티켓당 비용 은 반응입니다. 평균 월간 일정 준수 월평균 고객 만족도 연속 변수입니다. 콜센터 위치 출판하다 범주형 변수입니다. 예측자는 티켓당 비용의 차이를 설명할 수 있습니다.

C1 C2 C3 C4-T C5-T
티켓당 비용 평균 월간 일정 준수 월평균 고객 만족도 콜센터 위치 출판하다
$17.09 68.3 7.6 동부 연체료
$22.45 75.5 6.7 동부 기술적 인 질문
$19.45 63.2 7.6 서부 잘못된 요금
$21.37 81.5 7.9 서부 기술적 인 질문

방법

  1. 를 선택한 솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.다음 을 선택합니다 발사.
  2. 사용률 및 비용에서 티켓당 비용을(를) 선택합니다.
  3. 을 선택한 티켓당 비용 예측다음 을 클릭합니다 확인.
  4. 을 선택한 CART® 회귀다음 을 클릭합니다 확인.
  5. 에서 반응티켓 데이터당 비용이 포함된 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  6. 에서 계량형 예측 변수티켓당 비용의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  7. 에서 범주형 예측 변수티켓당 비용의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 분류 또는 그룹 할당을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
  8. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.