티켓의 평균 기간 감소에 대 한티켓의 평균 기간 감소

프로세스 개선 후 티켓당 평균 나이 것을 입증하는 데 사용합니다 2-표본 t 검정 .

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

티켓의 연령은 첫 번째 접촉에서 해결되지 않은 경우 해결되지 않은 티켓이 열리는 기간을 측정합니다.

이 워크시트 티켓 연령 에는 티켓이 열려 있는 시간이 포함되어 있습니다. 프로세스 변경 재고 회전 시간이 공정 개선 전후인지 여부를 나타냅니다.

C1 C2-T
티켓 연령 프로세스 변경
38.2 사전
28.9 사전
22.7 사전
28.1 사전
18.1 사후
19.5 사후

방법

  1. 솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
  2. 티켓 해결에서 평균 티켓 기간을(를) 선택합니다.
  3. 티켓의 평균 기간 감소을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
  4. 2-표본 t 검정을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  5. 드롭다운 리스트에서 두 표본이 모두 한 열에 있음을 선택합니다.
  6. 표본 주기 시간 데이터 열을 입력합니다.
  7. 에서 표본 ID데이터가 공정 개선 전후의 데이터인지 여부를 나타내는 열을 입력합니다.
  8. 옵션을 클릭합니다. 대립 가설에서 차이 > 귀무 가설에서의 차이를 선택합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 기본값은 0입니다. 이 단측 테스트는 공정 변경 후 재고 회전 시간이 감소했는지 여부를 감지하는 데 더 큰 힘을 가지고 있습니다.
  9. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.