서비스 수준 예측에 대 한서비스 수준 예측

여러 예측 변수를 사용하여 서비스 수준 계약이 충족될 가능성이 있는지 여부를 예측하는 데 사용합니다 이항 로지스틱 회귀 분석 .

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예

서비스 수준은 SLA(서비스 수준 계약)의 표준을 충족하는 기능입니다.

이 워크시트에서 서비스 수준 은 반응입니다. 응답 이벤트는 충족되지 않음 입니다. 일정 준수는 연속형 예측 변수이고 콜센터 위치 는 범주형 예측 변수입니다.

솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
서비스 수준에서 서비스 수준을(를) 선택합니다.
서비스 수준 예측을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
이항 로지스틱 회귀 분석을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
에서 반응 변수화물 청구서 오류 데이터가 포함된 이진 변수를 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
(선택사항) 빈도에 행의 반응 및 예측 변수 값에 해당하는 카운트가 포함된 열을 입력합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

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