대기 시간 감소에 대 한대기 시간 감소

Capability Sixpack: 정규 분포를 사용하여 프로세스가 재고 회전 시간에 대한 기대치를 충족할 수 있음을 보여줍니다.

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예

대기 시간은 발신자가 에이전트와 연결하기 전에 대기 중인 시간입니다.

이 워크시트에서 대기 시간 은 그래프 변수입니다.

솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
서비스 수준에서 대기 시간을(를) 선택합니다.
대기 시간 감소을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
Capability Sixpack: 정규 분포을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
데이터 배열 형식에서 단일 열을(를) 선택합니다.
단일 열에 주기 시간 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다.
부분군 크기 에 1을 입력합니다.
규격 상한 에 규격 상한을 입력합니다. 이것은 조직에서 허용되는 가장 높은 침대 처리 시간입니다.
변환을 클릭한 다음 Box-Cox 누승 변환(W = Y^λ)을 선택합니다. (이 단계는 대기 기다리는 시간 히스토그램의 종 모양 패턴을 따르는 경우에는 필요하지 않습니다.)
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.