평균 응답 속도 감소에 대 한평균 응답 속도 감소

2-표본 t 검정를 사용하여 프로세스 개선 후 평균 재고 회전 시간이 감소함을 보여줍니다.

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예

응답 속도는 고객이 대기열에 입장하는 시간부터 상담원이 티켓에 응답하는 시간까지의 시간입니다.

이 워크시트 답변 속도 에는 고객이 대기열에서 에이전트 응답을 기다리는 시간이 포함되어 있습니다. 프로세스 변경 는 공급망 주기 시간이 공정 개선 전후인지 여부를 나타냅니다.

솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
서비스 수준에서 평균 응답 속도을(를) 선택합니다.
평균 응답 속도 감소을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
2-표본 t 검정을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
드롭다운 리스트에서 두 표본이 모두 한 열에 있음을 선택합니다.
에서 표본티켓 데이터당 비용 열을 입력합니다.
에서 표본 ID데이터가 공정 개선 전후의 데이터인지 여부를 나타내는 열을 입력합니다.
옵션을 클릭합니다. 대립 가설에서 차이 > 귀무 가설에서의 차이를 선택합니다. 귀무 가설에서의 차이가 귀무 가설을 정의합니다. 기본값은 0입니다. 이 단측 테스트는 공정 변경 후 재고 회전 시간이 감소했는지 여부를 감지하는 데 더 큰 힘을 가지고 있습니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.