포기율 예측에 대 한포기율 예측

여러 예측 변수와의 복잡한 관계를 사용하여 티켓당 비용을 예측하는 데 사용합니다 CART® 분류 .

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예

포기율은 상담원과 협력하기 전에 티켓이나 전화를 끊거나 포기하는 고객의 비율입니다.

이 워크시트에서 티켓 상태 은 반응입니다. 응답 이벤트는 버려진 입니다. 대기 시간일정 준수 연속 예측 변수이며 콜센터 위치부서 범주 예측 자입니다.

솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
서비스 수준에서 포기율을(를) 선택합니다.
포기율 예측을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
CART® 분류을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응에 오차 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.