포기율 예측에 대 한포기율 예측

여러 예측 변수를 사용하여 티켓이 포기되거나 해결될 가능성이 있는지 여부를 예측하는 데 사용합니다 이항 로지스틱 회귀 분석 .

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예

포기율은 상담원과 협력하기 전에 티켓이나 전화를 끊거나 포기하는 고객의 비율입니다.

이 워크시트에서 티켓 상태 은 반응입니다. 응답 이벤트는 버려진 입니다. 대기 시간는 연속형 예측 변수이고 콜센터 위치 는 범주형 예측 변수입니다.

솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
서비스 수준에서 포기율을(를) 선택합니다.
포기율 예측을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
이항 로지스틱 회귀 분석을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
반응 변수에 오차 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
에서 반응 사건 미지급 청구서를 나타내는 값을 선택합니다.
(선택사항) 빈도에 행의 반응 및 예측 변수 값에 해당하는 카운트가 포함된 열을 입력합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

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