예/아니요 설문조사 응답 예측에 대 한예/아니요 설문조사 응답 예측

여러 예측 변수를 사용하여 설문 조사 응답이 예 또는 아니요일 가능성이 있는지 여부를 예측하는 데 사용합니다 이항 로지스틱 회귀 분석 .

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예/아니오 설문조사 질문은 응답이 2개의 가능한 값 중 하나가 될 수 있는 질문입니다.

이 워크시트에서 반응 은 반응입니다. 응답 이벤트는 아니오입니다. 대기 시간는 연속형 예측 변수이고 콜센터 위치는 범주형 예측 변수입니다.

C1-T C2 C3-T
반응 대기 시간 콜센터 위치
58 동쪽
45 동쪽
아니요 50 서부
아니요 102 서부

방법

  1. 솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
  2. 고객 만족도에서 예/아니요 설문조사을(를) 선택합니다.
  3. 예/아니요 설문조사 응답 예측을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
  4. 이항 로지스틱 회귀 분석을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
  5. 반응 변수에 오차 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다. 이항 변수는 가능한 수준이 두 개(예: 통과/실패 또는 참/거짓)인 범주형 변수입니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
  6. 에서 반응 사건예측하려는 이벤트를 나타내는 값을 선택합니다.
  7. (선택사항) 빈도에 행의 반응 및 예측 변수 값에 해당하는 카운트가 포함된 열을 입력합니다.
  8. 에서 계량형 예측 변수응답이 예 또는 아니오인지 여부를 설명하거나 예측할 수 있는 연속 변수를 입력합니다. 예측 변수는 X 변수라고도 합니다.
  9. 에서 범주형 예측 변수응답이 예 또는 아니오인지 여부를 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 변수를 입력합니다. 예측 변수는 X 변수라고도 합니다.
  10. 확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.