평가 척도 설문조사 응답 예측에 대 한평가 척도 설문조사 응답 예측

여러 예측자를 사용하여 이월 주문 비율을 예측하려면 회귀 모형 적합를 사용하십시오.

이 예제는고객 문의 센터 모듈 에 적용됩니다. 자세한 내용은 www.minitab.com/customer-contact-center-module으로 이동하십시오.

예

등급 척도 설문조사 질문은 응답이 1–10 또는 1–100과 같은 많은 값을 취할 수 있는 질문입니다.

이 워크시트에서 등급 은 반응입니다. 대기 시간는 연속형 예측 변수이고 콜센터 위치는 범주형 예측 변수입니다. 예측 변수는 설문조사 응답의 차이를 설명할 수 있습니다.

솔루션 모듈은 > > 고객 연락 센터 KPI를 작동시킵니다.를 선택한 다음, 발사를 선택합니다.
고객 만족도에서 평가 척도 설문조사을(를) 선택합니다.
평가 척도 설문조사 응답 예측을 선택한 다음 확인. Sel을 클릭합니다.
회귀 모형 적합을 선택한 다음 회귀 모형 적합. Sel을 클릭합니다.
반응 에 계량형 반응이 포함된 열을 입력합니다. 반응은 Y 변수라고도 합니다.
계량형 예측 변수 에 반응의 변화를 설명하거나 예측하는 숫자 데이터의 열을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
범주형 예측 변수 에는 치료 비용의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 시설과 같은 범주별 분류 또는 그룹 할당을 입력합니다. 예측 변수를 X 변수라고도 합니다.
확인을 클릭합니다.

이 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 주 대화 상자에서 클릭합니다.